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人工知能があなたに物を買わせる方法

買い物リストは、よく行くスーパーマーケットですでに知られるようになっています。

まず、チェックアウト時にスキャンするポイントカードを介して、そしてオンラインバスケットからますます多くのように、私たちの買い物の習慣はもはや秘密ではありません。

しかし今では、AI(人工知能)(自分で学習できるソフトウェアシステム)を使用して、これまでにないような非常に具体的な好みや購入を自動的に予測して奨励しようとする小売業者が増えています。

BlickRothenbergの小売コンサルタントDanielBurkeは、これを「顧客のプロファイルを構築し、顧客が望むものであることに気付く前に製品を提案するための聖杯」と呼んでいます。

したがって、次に金曜日の夜に地元の店に駆け込んで特定のスナックと特定のワインを購入するときは、AIと、自分のことをすべて学んだコンピューターのせいにすることができます。

Will Broomeは、英国のUbamarketの創設者であり、携帯電話で商品の代金を支払い、リストを作成し、商品の成分やアレルゲンをスキャンできるショッピングアプリを作成しています。

「私たちのAIシステムは、購入ではなく人々の行動パターンを追跡します。買い物をすればするほど、AIはあなたが好きな製品の種類を知るようになります」と彼は言います。

「AIモジュールは、明らかなことを行うように設計されているだけでなく、それが進むにつれて学習し、予測的になります。別のブランドを試したり、土曜日にチョコレートを購入したりする可能性のイメージを構築し始めることができます。 。」

そして、金曜日の夜の安いワインのように、彼が「ハイパーパーソナライズされたオファー」と呼ぶものを提供することができます。

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Ubamarketは、英国最大のスーパーマーケットにアプリを採用するよう説得するのに苦労していたため、代わりに、従来はハイテクとは関係のなかったSpar、Co-op、Budgensなどの英国の小規模なコンビニエンスストアチェーンと取引を行いました。

アプリの普及率は低いままですが、コロナウイルスのパンデミックの影響もあり、人々はティルに触れたり、列に並んだりすることをより嫌がっています。

「このアプリを使用すると、バスケットの平均的な内容が20%増加し、アプリを使用している人はその店の店に戻る可能性が3倍になることがわかりました」とブルーム氏は言います。

ドイツでは、SO1と呼ばれるベルリンの新興企業が小売業者向けのAIシステムで同様のことを行っています。割引が30%少ない場合でも、従来のプロモーションで提供される商品よりも9倍多くの人がAI推奨の商品を購入すると主張しています。

ランダムなクーポンではなく、実際に購入したいと思うかもしれない商品のオファーを取得することは、消費者にとって素晴らしいことです。しかし、データの悪用に反対するキャンペーンを行う英国のオープンデータ研究所を率いるジェニ・テニソンは、収集されている人々に関する膨大な量の情報に引き続き注意を払っています。

「人々は推薦された製品を喜んでいますが、彼らが彼らの性格の完全な複雑さではなく、彼らが誰であるかの似顔絵に基づいて特定の購入に微調整されたり操作されたりすると、より不快に感じ始めます」と彼女は言います。

そして彼女は、小売業でのAIの使用によって提起されたより大きな社会的問題があると付け加えています。

「データ収集がどれほど公平で倫理的であるかを尋ねる必要があります。たとえば、中流階級の白人女性は新鮮な野菜からお金を提供されていますが、それから本当に恩恵を受けることができる人には提供されていませんか?」テニスンさんは言います。

「私たちが本当に理解する必要があるのは、データ収集とプロファイリングが社会のさまざまなセクターにどのような影響を与えるかです。人種、社会経済的地位、セクシュアリティに基づいて人々をプロファイリングしていますか?」

オンラインの巨大なAmazonは、データ収集に精通しています。オンラインでの購入から、リングドアベルやエコースピーカーなどの製品を介して、顧客に関する膨大な量の情報があります現在、AI支援のコンピュータービジョン技術が満載の実店舗で、物理的な小売業に移行しています。

つまり、現在米国の27か所で稼働しているAmazon Go食料品店では、人とのやり取りやティルなしで買い物をすることができます。

彼らはスーパーマーケットに入るときにスキャナーでスマートフォンをスワイプし、購入したいものを手に取り、そしてただ出て行くだけです。AIはもちろん監視しており、最後に請求書を送信します。

最初のAmazonGoストアは、必要なセンサーと機器の費用のために小さなサイトでしたが、同社は徐々に大きなストアに拡大しています。

アマゾンはまた、そのような高価なシステムで店舗を改造したくないスーパーマーケット向けの技術にも取り組んでいます。そこで登場するのがダッシュカートです。スーパーマーケットのトロリーには、入れたものすべてを検出して照合するセンサーが満載です。

それがテストされているロサンゼルスの店では、もちろん、人間を必要とせずにチェックアウトするための特別な高速レーンがあります。

別の米国の小売業者であるKrogerは、顧客を引き付けるように設計されたコンテキスト化されたコンテンツをビームするLCDディスプレイを備えたスマートシェルフを実験しています。一部のディスプレイオファーやパーソナライズされたコンテンツは、Bluetooth経由で電話のロイヤルティアプリに接続します。

調査グループのGartnerによると、世界中の大手小売業者の4分の3以上が、AIシステムを導入しているか、年末までに設置する予定です。

アナリストのSandeepUnniは、世界的大流行が消費者の習慣を劇的に変えたため、この傾向を加速させたと述べています。

「人々はパニックに陥り、必需品ではなく必需品を購入し、それに焦点を合わせました。これにより、需要と供給の大きな不均衡が生じました」と彼は言います。「これは、棚が空になり、需要予測が突然機能しなくなったことを意味しました。」

New Tech Economyは、技術革新がどのように設定されて、新たに出現する経済情勢を形作るかを探るシリーズです。

米国企業のAfreshは、スーパーマーケット向けのAIベースの供給システムを作成して、必要な在庫レベルを最適に計画できるようにしています。

新たな創設者であるマットシュワルツ氏は、スタッフは最近のハロウィーンなど、カレンダーの主要なイベントについてAIシステムに教える必要があると述べています。

「歴史的に休日(およびその他のイベント)などを考慮することは、AIにとって最大の課題の1つでした」と彼は言います。

「[そして]人間を完全に自動化することはできません。AIは10月に20例のカボチャを提案する可能性があり、人間は必要に応じてそれを調整できます。」

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